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自動化樣品前處理技術在食品檢測領域的應用

自動化樣品前處理技術在食品檢測領域的應用

  • 分類:最新動態
  • 作者:
  • 來源:
  • 發布時間:2021-12-24 17:00
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【概要描述】樣品分析通常分為四個步驟,即樣品采集、樣品前處理、分析和數據處理及結果報告。根據科學研究報告顯示,僅樣品前處理這一步驟所花費的時間,就占了總時間的 70-80%,而且樣品前處理也占了整個誤差來源的30%以上

自動化樣品前處理技術在食品檢測領域的應用

【概要描述】樣品分析通常分為四個步驟,即樣品采集、樣品前處理、分析和數據處理及結果報告。根據科學研究報告顯示,僅樣品前處理這一步驟所花費的時間,就占了總時間的 70-80%,而且樣品前處理也占了整個誤差來源的30%以上

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  • 發布時間:2021-12-24 17:00
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樣品分析通常分為四個步驟,即樣品采集、樣品前處理、分析和數據處理及結果報告。根據科學研究報告顯示,僅樣品前處理這一步驟所花費的時間,就占了總時間的 70-80%,而且樣品前處理也占了整個誤差來源的30%以上。

 

樣品前處理痛點>>

? 70%-80%甚至更多的時間用在樣品前處理上;

? 給實驗結果帶來的誤差有30%以上來自于樣品前處理;

? 樣品量大、檢測項目繁多,工作效率低;

? 不同人員操作,細小的操作差異,導致結果差異;

? 人為操作的誤差,結果穩定性及重現性難以保證;

? 揮發的溶劑,極大的影響實驗人員身心健康。

 

而如何提高樣品前處理的效率、降低誤差、提高實驗的重現性,也就成了樣品前處理過程中的關鍵所在。近些年隨著科技的進步,自動化樣品前處理技術的應用越來越廣泛,這些自動化技術的不斷提高,使食品檢測朝著簡單、快速、便利、準確、高效和環保的趨勢發展。

在樣品前處理技術中,影響較大的主要包括固相萃取、免疫親和、QuEChERS和快速溶劑萃取等技術。

 

 

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